王兆熠 Mike Wang

个人基本信息

王兆熠

E-mail: zhaoyi5@ualberta.ca WeChat: 18560051788 山东济南 Master of Engineering Student in University of Alberta

加拿大阿尔伯塔大学 (University of Alberta)

2020年9月至 2022年6月阿尔伯塔省埃德蒙顿市

软件工程和智能系统专业硕士电子与计算机工程学院

GPA：3.5 / 4.0

相关课程：元启发式优化算法，模糊理论，IoT设计与分析，R语言数据分析，人工智能与神经网络，Rust语言程序设计，信息论

加拿大纽芬兰纪念大学 (Memorial University of Newfoundland)

2016年7月至 2020年5月纽芬兰省圣约翰斯市

计算机工程技术专业本科

GPA: 3.58 / 4.00

济南新东方培训学校有限公司

助教长中学一部济南

Rust程序分析与设计项目：AVL树和红黑树的实现

组长与 AVL树开发者 2021年10月至 2021年12月

按照需求文档使用Rust语言对AVL树和红黑树进行从0开始的实现。
使用Rust语言实现基于AVL树数据结构的包括但不限于增删改查的10余种功能。
设计功能接口；实现私有方法与公有方法的区分；设计command-line interface便于用户进行功能体验及测试；实现错误处理，避免因用户操作或程序问题引起的崩溃，并给出用户友好的提示信息；采用criterion crate进行benchmark，与二分搜索树进行比较。
对于十万量级的数据的添加和查找耗时在10毫秒左右。

数据分析与处理项目：房价的预测和分析

组员 2021年2月至 2021年5月

对加拿大埃德蒙顿市的公开房屋数据进行分析，实现对房屋价格的预测以及房屋价格涨跌形式的预测。
使用numpy和pandas对数据进行预处理和清洗；使用sklearn对数据进行分析建模(回归/随机森林/SVM)；对分类数据进行编码转换，采用10-fold cross validation对模型进行训练。
测试集F1-Score均达到项目要求。

人工智能学习项目：模型的建立与应用

组长 2021年1月至 2021年5月

使用提供的数据(天气数据，生物数据，图片数据)进行机器学习和神经网络模型的建模以及分析，分类或时间序列预测。
应用numpy和pandas进行数据清洗和预处理，应用sklearn库进行多种模型的建模和主成分分析或使用Keras进行神经网络的构建，最后应用10-fold cross validation进行训练。
线性回归模型R2分数，逻辑回归/SVM/随机森林的F1-macro分数均达到要求；神经网络等级评分回归预测MSE低于0.6，分类预测准确率高于0.8。

新媒体小组

主席与技术负责人 2017年9月至 2020年5月

在学校各大活动或会议中，协助主管老师领导新媒体小组。使用多种在线协同工作平台制定以及分发任务，协调工作。领导和跟踪汇总每次活动后的素材并上传至公共云空间，与组员们一起发布了数十篇推文、百余张照片以及10余条视频。
在每年纳新环节中，与主管老师和各部门组长一起制定并分发招聘信息，承担面试活动的主要执行人和协调人，并担任摄影与后期组主面试官一职，在2018和2019年份的活动中，成功发掘了20余名有潜力的，并获得主管老师认可的同学。
对新成员进行基础摄影和后期剪辑技能的培训，通过理论知识铺垫以及现场示范教学的方式保证新成员可以快速适应并融入现有的工作流和工作节奏。

后端方向：Java, Python, Rust, SQL

前端方向：HTML, CSS, JavaScript

移动端方向：Android